Checklist para Compartir Datos

para todos aquellos que estén interesados en hacer que sus datos de investigación estén disponibles abiertamente.

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1. Comprobar los conjuntos de datos existentes

¿Son los conjuntos de datos disponibles actualmente insuficientes para responder a sus preguntas de investigación? Puede buscar conjuntos de datos en Búsqueda de conjuntos de datos de Google y re3data .

2. 2. Tener consentimiento formularios para compartir datos no identificados

Los datos de las investigaciones sólo pueden compartirse si se ha obtenido el consentimiento de los participantes y si se protege la privacidad de los sujetos. Asegúrese de que su consentimiento exprese formularios claramente su intención de desidentificar los datos y publicarlos en un depósito de datos.

3. Antes de la recolección de datos en vivo, pruebe sus herramientas

Pruebe todas sus herramientas antes de la recolección de datos en vivo. Una vez que haya recogido datos simulados: ¿todas sus variables tienen metadatos descriptivos y precisos? ¿Su herramienta de recolección de datos está produciendo datos de alta calidad que serán útiles para otros?

4. Elija una licencia de derechos de autor para sus datos

¿Podrán los demás reutilizar sus datos y aprovechar su trabajo? ¿Bajo qué términos? Creative Commons es un buen lugar para empezar a elegir la licencia.

5. 5. Desconocer los datos confidenciales

Antes de hacer públicos sus datos, elimine o modifique todos los identificadores que puedan conducir a la identificación de los participantes individuales, como los nombres, la dirección, los números de teléfono, los números de seguridad social y la fecha de nacimiento. Considere la posibilidad de utilizar un software de anonimización como Amnesia .

6. Defina la disponibilidad de acceso que tendrán sus datos

Dependiendo de la naturaleza del conjunto de datos y de la viabilidad de eliminar todos los identificadores, los investigadores pueden optar por compartir sus datos de forma controlada. Para conocer los diferentes tipos de repositorios, visite el Campo de entrenamiento de datos de investigación sensible por la Universidad de Bristol.

7. Organice sus datos para cumplir con los principios de la FAIR

Los Principios de Datos FAIR son un conjunto de principios rectores que hacen que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables.

8. 8. Elegir un depósito de datos de investigación

El uso de un repositorio permitirá que su conjunto de datos se conserve a lo largo del tiempo, que sea localizable por otros y que se pueda citar fácilmente. Aquí hay una lista de depósitos de datos algunos de los cuales son gratuitos.